借助数据科学工具，HCLTech 的独立工程子公司 ASAP 希望为测试工程师开发一个与机器学习和统计数据分析相关的辅助系统。该工具旨在自动检测测量数据中的异常，例如在开发高度自动化的驾驶员辅助功能时。来自不同数据源（如测试系统、组件和系统 HIL）的所有测量数据以及来自实际驾驶测试的数据都根据显著性进行评估。这将为汽车行业带来时间和成本优势，因为开发团队不再需要花时间搜索跟踪数据。
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