在“Repair”（针对雷达传感器的鲁棒性和可解释人工智能）项目中，格拉茨大学信号处理和语音通信研究所的团队与英飞凌合作，优化人工智能系统，以减弱雷达信号中的相互干扰，从而提高物体识别。合作团队为系统开发了用于自动降噪的模型架构，其基于所谓的卷积神经网络 (CNN)。它们过滤视觉信息，识别相关性并根据熟悉的模式完成图像。
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