英伟达前仿真部门负责人为初创公司融资 10 亿元人民币
光轮智能（Lightwheel AI） 成立于 2023 年，专注于面向机器人的基于物理的仿真技术。随着机器人进入真实环境，数据规模化能力成为部署落地的瓶颈。光轮智能采用三层架构方案：世界层（world layer）：确保仿真数据与真实世界数据一致；行为层（behavior layer）：提供包含人体运动视频数据集与合成仿真数据的套件；评估层（eval layer）：可对结果进行基准测试与量化评估。包括Figure AI与1X在内的头部机器人企业已在使用该公司工具。
联想与SWM 合作开发 L4 级自动驾驶出租车
SWM 是一家韩国出行企业，已与联想达成合作，共同开发基于英伟达技术方案的L4 级自动驾驶出租车。SWM 已于 2024 年在韩国推出无人驾驶出租车服务，全新的联想算力平台将进一步升级其系统能力。目前尚不清楚，这类规模较小的自动驾驶出租车企业能否实现规模化扩张，并与 Waymo、Zoox、文远知行、小马智行等头部企业展开有效竞争。
新一代小米 SU7 将升级技术配置
新一代小米 SU7 轿车在国内上市，搭载升级激光雷达、4D 雷达与 700-TOPS 算力平台（较上代车型 508-TOPS 的英伟达 Orin X 芯片算力提升），支持小米端到端辅助驾驶（HAD）系统。该 HAD 系统采用全新大语言模型。禾赛科技为其提供 AT128（150 万点 / 秒）固态激光雷达，集成于车顶；雷达供应商为大陆集团。新车起售价约 3.3 万美元。传感器与算力升级有望显著提升智能驾驶性能，但其与特斯拉 FSD 12 的实际对比表现，仍需等待第三方独立测试验证。
地平线公布 2025 年营收增长 58%
地平线 2025 年营收增长 58%，汽车业务毛利率超 67%。地平线征程系列 AI 芯片向汽车行业客户交付量超 400 万片。公司营收主要来自国内市场，并在20 万元以下价格段占据44% 的市场份额。该公司还宣布获得两家日本整车厂商的项目定点，标志着其全球化扩张正式启动。
零跑汽车将在全国范围内推出城区NOA智能驾驶功能
零跑计划在2026 年第二季度推出全国版城区领航辅助驾驶（NOA）功能。该公司 2025 年销量近60 万辆，但其 NOA 功能上市时间相对偏晚。禾赛是零跑主要的激光雷达供应商。
文远知行发布面向全球市场、基于英伟达方案的自动驾驶出租车
文远知行计划与Grab在新加坡及东南亚地区部署吉利 GXR 车型，目标2026 年底前投入运营车辆达 2600 台。GXR 车型基于英伟达 DRIVE Hyperion 平台打造。
文远知行 2025 年营收6.9 亿元人民币（约 1 亿美元），同比增长 90%，其中近一半营收来自第四季度。自动驾驶出租车业务营收1.5 亿元人民币（约 2000 万美元）。文远知行的服务已覆盖12 个国家、40 余座城市，车队规模超1100 台；计划 2026 年底扩至2600 台，2030 年达到万辆级别。其服务已与优步合作在迪拜落地运营。
轻舟智航完成 1 亿美元 D 轮融资
轻舟智航（QCraft）就其L4 级自动驾驶及通用具身智能 AI 技术完成1 亿美元融资。轻舟智航的Qpilot 智能驾驶系统已搭载于超 100 万辆车型。其城区 NOA 系统可在单颗 128 TOPS 芯片上运行。轻舟智航计划2026 年启动全新自动驾驶出租车试运营，2027 年实现全面部署。
小鹏汽车成立专属自动驾驶出租车事业部
小鹏汽车正组建专属自动驾驶出租车业务单元（BU），依托集团自动驾驶技术于年内启动试运营。公司同时布局人形机器人领域，并自研AI 芯片。2025 年，小鹏总营收同比增长 88%，汽车交付量超42.9 万辆，其中约 10% 为出口。越来越多中美新能源车企初创企业在自动驾驶出租车领域看到增长机遇，并采取相似战略布局。
领克推出领克 10 + 纯电车型，搭载英伟达 Drive Orin 芯片
吉利旗下领克全新10 + 纯电轿车将搭载G-Pilot H5 高级驾驶辅助系统，配置包括激光雷达、3 颗 4D 成像雷达、11 颗摄像头以及英伟达 Drive Orin 芯片，算力达254 TOPS。该车型在中国市场售价约3 万美元。激光雷达仍为中国多数纯电车型的标配配置。G-Pilot 软件由吉利战略投资的 Afari 科技开发，支持城区及高速 NOA 领航辅助驾驶，同时具备自动泊车功能。
上汽H5将搭载华为ADS 4.0 L2级智能驾驶系统
上汽H5是上汽与华为的首款合作车型，也将成为市场上搭载华为ADS智能驾驶系统的最低价车型（起售价约2.2万美元）。该车配备192线车顶激光雷达、3颗高清雷达及11颗摄像头。
中国出台自动驾驶保险配套政策
北京市金融监管局宣布推出智能新能源汽车商业保险政策。该规定适用于L2 至 L4 级自动驾驶车辆：初期规则面向 L2 级车辆，同时覆盖已获北京道路测试或上路资质的 L3/L4 级车辆。在 L2 级驾驶模式下，保险仍以人类驾驶风险管理为基础；而在 L3 级模式下，若满足设计运行域条件，事故责任不再默认由驾驶员承担，风险将由多方共担。该保险须覆盖传感器故障、算法错误、软件升级及网络攻击等新型风险。保险公司须先行赔付，若查明存在产品缺陷，可再向车企追偿，避免消费者陷入责任认定流程。L3 级自动驾驶要实现全面普及，美国、欧盟及其他地区也需出台同类规则。
