安全指数与前沿研究最新进展
许伟主任在报告中介绍：中国保险汽车安全指数（C-IASI）是立足真实事故风险的车辆测评体系，旨在打通车辆安全表现、维修经济性与保险费率定价的关联。该测评依托真实典型事故场景搭建分项指标体系，试验规程定期修订，2026 版规程现已进入公开征求意见与定稿阶段。
体系架构与研究方法论逻辑
C-IASI 参考NCAP（新车评价规程）测评架构搭建，但测评导向更聚焦车辆损毁、驾乘人员受伤程度与保险出险风险三者的内在关联。
体系设计立足法规最低准入标准与真实事故表现的落差，重点针对小偏置正面碰撞、侧面碰撞、低速碰撞等配置短板开展测评。
整套方法论同步兼顾三大目标：提升试验结果的现实适配度、实现车型横向可比、为保险精算与车企风险管理提供落地数据。
体系遵循客观、公正、独立三大治理原则，面向保险公司、整车厂、消费者及监管机构提供决策参考依据。
项目进展与试验覆盖范围
报告梳理项目历程：2014年中国汽车工程研究院（CAERI）与车险研究院组建联合课题组，2016 年正式发布 C‑IASI 体系框架，试验规程此后每三年开展一轮周期性修订。C‑IASI 官网公示 2026 版测评规程正处于公众意见征集阶段，行业信息显示该版本已于 2026 年春季完成首轮技术审定。项目累计测评车型超 1990 款、落地试验逾 2800 项，测试样本囊括轿车、SUV，覆盖自主、合资及海外进口品牌。
依托海量实车测试样本，该体系不再局限于车型打分评级，还可为车身结构设计、乘员约束系统研发、维修成本管控的技术迭代提供数据回溯支撑。
C‑IASI对整车设计产生的技术落地成效
许伟表示，C‑IASI 倒逼整车车身抗撞性能升级：车企普遍加大高强钢、超高强钢用料占比，强化 A/B 柱结构并优化车身传力路径。在人体防护与约束系统层面，座舱刚性提升、碰撞侵入量下降，气囊起爆时序优化，座椅及乘员位移限位装置设计持续精细化。
同时整车针对弱势道路使用者的防护水平同步提升：通过优化车头造型、标配自动紧急制动，车企在车型前期开发阶段便系统性落地行人防护指标。该规程独有亮点是纳入可维修性与低速碰撞维修成本考核，实现车辆碰撞表现与保险风控成本直接挂钩。
分项指标技术构成
整套测评体系由五大模块组成：
车辆损伤与可维修性：对标国际汽车维修研究理事会（RCAR）与保险行业诉求，考核车辆结构、功能受损程度以及维修经济性。
车内乘员安全：依托试验设备、假人标定与侵入量检测，考核车辆在正碰、侧碰、翻滚、后碰及碰撞后工况下的耐撞与防伤表现。
弱势道路使用者防护：整合车身被动防撞结构与主动避险、制动缓冲相关配置考核。
辅助系统安全：测评各类 ADAS，现已拓展至乘员监测、安全带提醒、纵向 / 横向行车辅助等功能。
新能源汽车专项指标：新增动力电池完整性、底盘托底抗撞、碰撞后电气安全专项核验。
上述分项架构已在 2026 版 C‑IASI 官方修订文件中确认落地。
2026 版规程主要技术修订内容
车辆损伤与可维修性板块，许伟介绍，本版规程取消原有兼容测算模型，更新维修成本核算参数，扩充低速工况主动安全测试场景，新增系统误触发、误踩踏板防控相关试验项目。
车内乘员安全板块，指标加严体现在四点：依据试验方案引入全新 AC-MPDB/AC-MDB 型碰撞壁障；部分碰撞工况试验车速由 50km/h 提升至 60km/h；收紧各项合格判定阈值；新增差异化乘员体型测评要求。试验将选用更贴合真实驾乘体态、身材特征的试验假人与测试工况，包含座椅后仰乘坐场景；同步新增车辆翻滚、颈部挥鞭伤、事故破拆救援及乘员脱险能力测评。
弱势道路使用者防护板块，增设基础工况与拓展测试场景，车辆探测、制动缓冲表现优于基准指标可获得加分。
驾驶辅助安全板块，车辆对车辆AEB（自动紧急制动）测试工况大幅扩容，测评范围延伸至盲点监测（BSD）、开门预警（DOW）、智能限速辅助（ISLA）、后方碰撞预警（RCW）、车内乘员监测、安全带错用提醒等功能。
就新能源汽车专项内容领域，许伟介绍，新版规程修订动力电池与车身碰撞试验细则，完善整车安全设计指标，并对部分主动避险技术设置加分项。2026 版官方文件显示，五大分项指标均完成测算方法迭代，相关试验方案、评定指标与权重占比已完成研讨优化。
C-IASI 属于车险联动型车辆技术测评体系，测评不只核查车型是否满足法规底线，而是依托国内主流车型特征与真实事故数据，考核车辆在典型碰撞、避险场景下的实际安全表现。2026 版规程整体呈现四大变化：测评标准全面收紧、测评边界向 ADAS、差异化乘员防护、新能源车特有风险延伸，进一步打通车身安全设计、维修经济性与保险精算风控模型的关联。
中国智能汽车指数 IVISTA、中国汽车健康指数 C-AHI
许伟同时梳理了智能网联汽车产业迭代、配套测评方案、试验验证配套资源以及车内健康相关研究工作。他着重提出：规程、标准与测试设备需同步迭代，适配智能驾驶、自动泊车、人机交互技术的发展节奏。
智能汽车发展与测评规程演进
2015至2025十年间，智能车辆从场景定制式功能系统，逐步升级为数据驱动的端到端整车架构；座舱也由机械式结构布局，演进至多模态智能座舱。单一安全指标已无法完成全维度测评。IVISTA 自 2018 年起持续迭代：从核心功能测评发展为五星分级评价体系，继而拓展至车辆智能安全全域评价；2026 版落地多维度测评框架，覆盖复杂交通场景、人车交互、网络安全、用户隐私保护，以及主被动安全协同关联性测评。本次体系迭代，源于传统测试手段难以适配高交互、动态多变的真实行车环境。
测试方案、复杂场景搭建与实车验证
测评方法融合事故大数据分析、技术短板摸底、多传感器融合仿真三类手段，构建典型测试工况。重点覆盖大雾、逆光、积雪等极限路况，试验场景进一步贴近真实城市道路，纳入行人、非机动车、两轮机动车及零散路面障碍物等测试要素。
2026 年 IVISTA 新增连续智能驾驶长途路测项目，测评范围由短途城区路况拓展至最长 560 公里城际全路段。当下华为、理想、小鹏等车企量产端到端智驾系统并落地国内复杂实景路况，该项改动具备极强现实意义。
测评指标涵盖行驶安全性、行程完成表现、交规合规性、拟人化驾驶表现与驾乘舒适性；智能泊车测评同样由单点辅助功能测试，升级为多场景、高还原实景工况考核。
测试设备与验证配套基建
规程迭代同步配套升级试验硬件：高精度定位测量系统、驾驶机器人、可移动目标假车平台，以及整车、靶车、测试仪器协同联控设备。室内外定位系统可在雨雪雾、光线骤变等干扰或无卫星信号环境下保持测量精度；云端架构支撑多方联合大型试验。扩充试验产能，是高阶智驾系统在多变真实环境下完成有效验证的关键保障。
车内健康测评与 C-AHI 评测基准
许伟介绍，C-AHI 是客观量化车内健康品质的评价体系，融合车辆工程、临床医学、环境科学、通信技术与低碳多领域研究成果。现行 2023 版 C-AHI 体系围绕车内空气洁净、健康防护、环保性能三大维度搭建，测评项目包含车内空气质量、过滤效能、致敏源、抗菌防霉性能、电磁辐射、能耗与续航；配套研究同步覆盖挥发性有机物（VOC）、座舱异味、滤芯性能、内饰用材、蓝光危害等内容。如今车辆逐步向移动生活空间转变，新能源车用户在车内停留时间更长，对健康、舒适、用车品质要求持续提升，也推动了该评测体系落地完善。
前沿研究方向与国际合作
许伟指出重点研发方向：测评领域智能化 AI 技术、云端测试方案、驾乘人员多维度状态监测、高安全性多模态人机交互；另一核心方向是打通座舱与整车驾乘评价，采用一体化测评框架，摒弃座舱、行驶性能分项独立评测模式。他强调推进国际合作，重点围绕 C-AHI、Green NCAP 同类环保测评体系开展技术互通，推动测评方法统一、试验结果互认、落地本土化试验能力建设。
比亚迪海狮 07 作为中欧同步测试典型车型，两地试验数据趋于一致，本土化试验能力已对标欧洲标准。项目整体目标依托科学系统化的协同评测体系，赋能车辆安全、智能化、车内健康三大领域技术创新。
